Индийские железные дороги расширяют внедрение систем мониторинга на базе искусственного интеллекта (ИИ) для предотвращения столкновений поездов с дикими животными. Проект направлен на обеспечение безопасности движения и сохранение исчезающих видов, в первую очередь слонов, львов и тигров, в лесных районах и миграционных коридорах. В основе решения лежит система обнаружения вторжений, интегрированная с технологией распределенного акустического зондирования (DAS). Принцип работы DAS заключается в использовании оптоволоконных кабелей, проложенных вдоль путей, в качестве чувствительных датчиков: ИИ анализирует специфические вибрации почвы и звуковые сигнатуры, возникающие при приближении крупных животных. При обнаружении угрозы система в режиме реального времени передает оповещение машинистам локомотивов, начальникам станций и в центры управления движением.
Предупреждение поступает персоналу примерно за 500 метров до возможного контакта, что дает машинисту достаточно времени, чтобы снизить скорость или совершить экстренную остановку. В настоящее время комплекс уже эксплуатируется на участке протяженностью 141 километр путей Северо-Восточной пограничной железной дороги. По результатам успешных испытаний власти Индии распределили тендеры на развертывание системы еще на 981 километр путей, в результате чего общая протяженность защищенных маршрутов составит 1122 километра.
Министр железных дорог Индии Ашвини Вайшно отметил, что технологическое обновление является приоритетом для повышения надежности транспортной сети. Поводом для ускорения реализации программы стал недавний инцидент в штате Ассам, где в результате столкновения поезда Rajdhani Express со стадом погибли семь слонов, а локомотив и пять вагонов сошли с рельсов. Эксперты отмечают, что традиционные меры, такие как установка ограждений или ручной мониторинг, часто оказываются неэффективными из-за непредсказуемости поведения животных.
Помимо защиты фауны, Индийские железные дороги внедряют ИИ и машинное обучение в другие сферы эксплуатации:
- Прогнозное обслуживание систем сигнализации для раннего выявления сбоев.
- Системы машинного зрения для обнаружения неисправных или отсутствующих деталей в движущихся составах.
- Автоматизированные комплексы измерения профиля колес, позволяющие в реальном времени оценивать износ геометрии колесных пар.
Стоимость внедрения подобных высокотехнологичных решений остается значительной: по оценкам экспертов, затраты на развертывание серверов и систем глубокого обучения в первый год могут составлять около 69 000 долларов США, а дополнительные расходы на сбор и хранение данных — порядка 42 000 долларов США. Однако экологическая и операционная эффективность оправдывает инвестиции; так, установка сборных арочных переходов для животных в соседнем Бутане обходится в среднем в 490 000 долларов США за объект.
Интеграция ИИ в инфраструктурные проекты позволяет Индии выполнять международные экологические обязательства, сохраняя темпы развития транспортной сети, необходимые для поддержания экономического роста. По словам представителей ведомства, использование данных в реальном времени превращает железные дороги из реактивной системы в проактивную, предотвращающую аварии до их совершения.
